Når forskningsdesignet er på plass, er neste oppgave å operasjonalisere forskningsdesignet. Dvs. gjøre alle de variabler ved undersøkelsesenhetene du ønsker å studere målbare og undersøkbare. Først når dette er unnagjort kan selve datainnsamlingen begynne.

Figur - Konkurrentanalyse

Skal analysen kunne fungere som et grunnlag for utformingen av Internett strategien, er det viktig at bedriftens arbeidsbetingelser blir relatert til konkurrentenes prestasjonsnivå. Målet er ikke å være best mulig, men bedre enn konkurrentene i forhold til hva det koster å skape disse kundeverdiene.

Analysen bør inkludere bedriftens 2-3 største konkurrenter, og på alle viktige variabler ved undersøkelsesenhetene bør man prøve å måle hvilken kundeverdi din bedrift tilbyr kunden i forhold til konkurrentene, sett i forhold til kostnadsnivået. Med kundeverdi menes: ”Alt kunden legger vekt på når de skal velge, kjøpe og forbruke/bruke et målobjekt (produkt, tjeneste, løsning eller system)”.

Når dataene er samlet inn, kan man begynne å analysere dataene. Eller sagt på en annen måte; kategoriserer de innsamlede dataene med sikte på å beskrive og forstå hva vi har funnet. Hva karakteriserer dataene ? Finnes det mønstre og/eller relasjoner ? Kan sammenhengen mellom variablene skyldes årsaksforhold ?

Hvor langt en skal gå i dataanalysen er avhengig av: 

1. formålet med undersøkelsen
2. undersøkelsens rammebetingelser (Tid, penger og kompetanse).
3. utvalget og variablenes egenskaper og målenivå.

En generell modell for hvordan dataanalysen bør gjennomføres er denne:

1. Definer analyseformålet (Hvordan analysen skal løse problemstillingen)
2. Definer nøkkelbegreper og presiser forutsetninger
3. Velg/utvikl en teori eller modell for analysen
4. Beskriv de innsamlede rådataene
5. Vurder og korriger rådataene i forhold til analyseformålet
6. Grupper rådataene i forhold til analyseformålet
7. Foreta tekniske analyse av dataene. Beregn relevante forholdstall, tabeller o.l.
8. Anvend teori/modell for å vurdere analyseresultatet og trekke konklusjoner
9. Drøft modellens forutsetninger og svakheter
10. Drøft forhold som teori/modell ikke fanger opp
11. Utarbeid en presentasjon av analyseresultatene

Hvilke feilkilder dataene vil være beheftiget med, vil være avhengig av om man har benyttet seg av en kvalitativ eller kvantitativ datainnsamlingsmetode. De viktigste feilkildene og forholdene som må tas med i betraktning når feilkildene skal vurderes, er beskrevet senere.