Norges største e-læringsportal
Kategorier
Søk


Avangsert søk
Nyhetsbrev:

Meld deg på vårt nyhetsbrev, så holder du deg oppdatert om hva som skjer på våre sider.

Angi din e-post adresse:


Klikk her for å melde deg av!


Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen. 

Kunnskapssenteret drives på frivillig basis, uten inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!

Med vennlig hilsen
Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør

Velg språk:
Valgmuligheter
Dine siste leste artikler
Populære artikler
  1. Direkte- og indirekte kostnader
  2. Den linære kommunikasjonsmodellen
  3. Standardavvik og varians
  4. Hvordan bli en "Super-selger" ?
  5. Dekningsbidrag(DB) og dekningsgrad(DG)
Ingen populære artikler funnet.
Populære forfattere
  1. Kjetil Sander
  2. JanHelge Maurtvedt
Ingen populære forfattere funnet.
 »  Home  »  Markedsføring  »  6. Konkurransevirkemidler  »  Informasjon  »  Informasjonstyper (datatyper)
Informasjonstyper (datatyper)
By Kjetil Sander | Publisert  08/26/2004 | Informasjon | Rating:
Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør og daglig leder for OnNet AS. Utdannet Diplom økonom og -markedsfører fra NMH/BI, med mellomfag i markedskommunikasjon. 

Vis alle artiklene til Kjetil Sander
Hvilke informasjonstyper (datatyper) finnes?


Primær - og sekundær data

I markedsføringssammenheng er det vanlig å skille mellom to grunnleggende forskjellige informasjonstyper; primær og sekundær data.

Primærdata er informasjon som organisasjonen samler inn selv. F.eks ved en markedsundersøkelse. Egne salgsstatestikker, rapporter o.l. er andre eksempler på primærdata. Sekundærdata er informasjon som andre har samlet inn, som regel til andre formål. Informasjon som vi finner i Statistisk Sentralbyrås er eksempel på sekundærdata.

 

Kvantitativ og kvalitativ informasjon (data)

 

Et annet grunnleggende skille går mellom “hard” data og “myk” data, eller litt mer akademisk; mellom kvantitativ informasjon og kvalitativ informasjon. “Hard” data eller kvantitativ data er informasjon som lar seg kvantifisere i tallstørrelser. Disse tallstørrelsene kan befinne seg på ulike nivå. I denne sammenheng skiller vi mellom data på nominell-, ordinal-, intervall- og forholdstall. Kvalitative data er informasjon som ikke lar seg kvantifisere i absolutte tallstørrelser. F.eks. kundens holdning til et produkt, et firma e.l.

 


Hvilken karakter vil du gi denne artikkelen?
1 2 3 4 5
Dårlig Utmerket

Godkjennelse:
Skriv inn sikkerhetskoden under:
imgRegenerate Image


Legg til en kommentar
Artikkel Serie
Kommentarer



Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen

 

Kunnskapssenteret.com drives på frivillig basis, uten noen form for inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!