Under følger en kort beskrivelse av de vanligste multivariate metodene som brukes i forbindelse med markedsforskning.

Har man mange uavhengige variabler og en avhengig variabel vil en multippel regresjonsanalyse være et alternativ. En spesialvariant av multippel regresjon er diskriminant analyse. Dette brukes hvis den avhengige variablen er en gruppe av respondenter. Diskriminantanalyser brukes også i de tilfellene hvor den avhengige variablen er målt på nominal eller ordinal nivå. Hvis den avhengige er målt på intervall eller forholdstallnivå, brukes multippel regresjonsanalyse (F. Selnes -94).

En annen spesialvariant av multippel regresjon er conjoint analyse, som har sitt utspring i eksperimentell analyse. Metoden brukes mye ved analyser av produktkonsepter i produktutvikling. Man ønsker her å studere hvordan ulike kombinasjoner av produktattributter gir utslag på respondentens totalvurdering. Man kan her få fram den relative betydningen av f.eks. å bruke tykkere bunn på en pizza. Med en systematisk fremgansmåte kan man beregne det optimale produkt (F.Selnes).

En annen situasjon som ofte er aktuell; er å studere samvariasjonen mellom et sett med variabler for å se om det finnes et underliggende mønster. For å redusere dataenes kompleksitet kan man benytte seg av en faktoranalyse. En annen metode er å benytte seg av segmenteringsteknikken for å gruppere obervasjonene i undergrupper, for deretter bruke en clusteranalyse for å analysere undergruppene.

I følge F. Selnes (1993) kan de multivariate analysemetodene kan grupperes slik: