Norges største e-læringsportal
Kategorier
Søk


Avangsert søk
Nyhetsbrev:

Meld deg på vårt nyhetsbrev, så holder du deg oppdatert om hva som skjer på våre sider.

Angi din e-post adresse:


Klikk her for å melde deg av!


Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen. 

Kunnskapssenteret drives på frivillig basis, uten inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!

Med vennlig hilsen
Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør

Velg språk:
Valgmuligheter
Dine favoritt artikler
Vis alle favorittene
Articles to Read
Dine siste leste artikler
Populære artikler
  1. Direkte- og indirekte kostnader
  2. Den linære kommunikasjonsmodellen
  3. Standardavvik og varians
  4. Hvordan bli en "Super-selger" ?
  5. Dekningsbidrag(DB) og dekningsgrad(DG)
Ingen populære artikler funnet.
Populære forfattere
  1. Kjetil Sander
  2. JanHelge Maurtvedt
Ingen populære forfattere funnet.
 »  Home  »  Markedsforskning  »  Dataanalyse  »  Generalisering  »  Konfidensintervall
Konfidensintervall
By Kjetil Sander | Publisert  08/24/2004 | Generalisering | Rating:
Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør og daglig leder for OnNet AS. Utdannet Diplom økonom og -markedsfører fra NMH/BI, med mellomfag i markedskommunikasjon. 

Vis alle artiklene til Kjetil Sander
Hva et et konfidensintervall, hva brukes det til og hvordan beregne dette intervallet?

Et intervall hvor vi tror en ukjent verdi kan ligge, kalles konfidensintervall fordi vi har tillit eller konfidens til at verdien ligger der.

Konfidens                     = tillit til en verdi
Konfidensintervall     = et intervall hvor vi tror en ukjent verdi ligger

Konfidensintervallet angis slik:

[ ] eller [ ]

La oss anta at vi skal finne populasjonsmedianen, og at det er umulig å fastslå alle verdiene i denne populasjonen. Hva kan vi da si om populasjonsmedianen ved å observere en tilfeldig verdi av populasjonen ? Vil medianen være mindre, lik eller større enn den uttrukne verdien ?

Sannsynligheten for at medianen er være større enn den uttrukne verdien, er selvfølgelig like stor som sannsynligheten for at den er for liten. Vi kan derfor slå fast at når vi kun har en observasjon å bygge beregningene på, så vil sansynligheten for at vi trekker en verdi som er mindre enn medianen være 50%. Det samme vil sannsynlig-heten være for at vi trekker en verdi som er større enn medianen. Vi lærer med andre ord lite om populasjonsverdien av en tilfeldig trekning. Verdien er temmelig sikkert ikke lik populasjonsmedianen, og den kan like gjerne være for lav som for høy. Hva kan vi finne ut av to observasjoner ? Hvis man observerer to tilfeldige verdier, er kanskje en for høy og en for lav. I så fall vil populasjonsmedianen ligge et sted i intervallet mellom disse to verdiene. Men hvor stor er egentlig sannsynligheten for at populasjonsmedianen ligger innenfor dette intervallestimatet når vi kun har trukket ut to tilfeldige verdier ?

La oss ta et eksempel. La oss si at vi trekker to kort i en kortstokk, og at vi ønsker å vite hvor stor sannsynligheten er for at populasjonsmedianen skal ligger mellom disse to verdiene. Eller sagt på en annen måte; Hvis vi trekker ut to tilfeldige kort i en kortstokk, hvor stor er sannsynligheten for at dette kortet vil være en 7-er (populasjonsmedianen i kortstokken).

Når vi trekker det første kortet er sjansene for at populasjonsmedianen skal ligge høyere eller lavere enn den uttrukne verdien ½ (50%). Det er like stor sjanse for at det neste korte vi trekker er for høyt eller for lavt. På bakgrunn av denne informasjonen er det mulig å beregne sannsynligheten for å ta feil. Det gjøres på følgende måte:

   Sannsynligheten for at begge verdiene ligger over populasjonsmedianen    = ½ * ½ = ¼
+ Sannsynligheten for at begge verdiene ligger under populasjonsmedianen  = ½ * ½ = ¼

= Sannsynligheten for å ta feil (Feilsannsynlighet)                                             =(¼ + ¼) = 2/4 =1/2

Sansynligheten for å ha rett (konfidensnivå) er med andre ord:

1 (100%) - ½ (50%) = ½ (50%)

Konfidensnivå = Sansynligheten for å ha rett

De fleste beslutningstakere vil imidlertid ikke være særlig fornøyd med en sannsynlighet på 50% for korrekt informasjon angående den omtrentlige beliggenheten av populasjonsmedianen. For å få et større konfidensnivå må man derfor øke antall stikkprøver av populasjonen.

Øker vi antall stikkprøver til tre (n=3) blir feilsannsynligheten og konfidensnivået som følger:

Sannsynligheten for at alle tre verdiene ligger over medianen = ½ * ½ * ½ = 1/8
+ Sannsynligheten for at alle tre verdiene ligger under medianen = ½ * ½ * ½ = 1/8
= Sannsynligheten for å ta feil (Feilsannsynlighet) = (1/8 + 1/8) = 2/8= ¼ (25%)

Konfidensnivå:1 - ¼ = ¾ = 0,75 (75%)

1 - ¼ = ¾ = 0,75 (75%)

Som man ser øker konfidensnivået fra 50 til 75% ved å øke utvalget fra 2 til 3 enheter. Økes utvalget til 9 enheter (n=9) øker konfidensnivået til hele 99,609 %.

De generelle formlene for å beregne feilsannsynligheten og konfidensnivået er:

Feilsannsynlighet

=

Konfidensnivå

=

Tabellen under viser hvor stor feilsannsynligheten og konfidensnivået er ved de ulike stikkprøvestørrelsene.

Stikkprøvens størrelse (n) Feilsannsynlighet Konfidensnivå

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0,50

0,25

0,125

0,0625

0,03125

0,015625

0,00781

0,00391

0,00195

0,50

0,75

0,875

0,9375

0,96875

0,984375

0,99219

0,99609

0,99805


Hvilken karakter vil du gi denne artikkelen?
1 2 3 4 5
Dårlig Utmerket

Godkjennelse:
Skriv inn sikkerhetskoden under:
imgRegenerate Image


Legg til en kommentar
Artikkel Serie
Kommentarer
  • Kommentar #1 (Lagt til av elisabet kråkenes)
    Rating
    Leter etter pedagogiske definisjoner og grunnlag for mer tilgjengelig undervisningsmateriell for innføring i statistikk på høyskole/universitetsnivå.
     
  • Kommentar #2 (Lagt til av Ukjent bruker)
    Rating
    Fin og tydelig fram til "feilsannsynlighet" Får ikke tak i innholdet i formelen.
     
Legg til



Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen

 

Kunnskapssenteret.com drives på frivillig basis, uten noen form for inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!