Meld deg på vårt nyhetsbrev, så holder du deg oppdatert om hva som skjer
på våre sider.
Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen.
Kunnskapssenteret drives på frivillig basis, uten inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis
du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!
Med vennlig hilsen Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør
Standardavviket for utvalget/stikkprøven berenges slik
I eksemplet over blir standardavviket for kurs 1 = 14,18, mens det blir -3 for kurs 2.. Standardavviket viser at oppslutningen fra gang til gang har vært jevnere på kurs 2 og -3 enn på kurs 1. Men verken standardavviket eller det aritmetiske gjennomsnittet viser at oppslutningen til kurs 1 hele tiden har vært fallende. Vi ser altså at et mål på sentraltendens, f.eks. gjennomsnittlig oppmøte på kurs 1 ikke forteller hele sannheten (Halvorsen - 93).
Kommentar #1
(Lagt til av marie aimee) Rating
enklere forklaring enn boka til ringdal..forstod det først gjennom siden din, så leste jeg boka til ringdal etterpå
Kommentar #2
(Lagt til av Frank) Rating
Her trengs det mer forklarende tekst til tallmaterialet, hva er kurs 1,2... hvordan beregner du Xi? hvor henter du gjennomsnitt etc.
Kommentar #3
(Lagt til av Glenn Hansen) Rating
Hei! Gjennomsnittelig absolutt avvik synes for meg å være et mer "forståelig" tall enn varians. (Summen av alle avtandene fra en observasjon og til gjennomsnittet (altså absoluttveriene) delt på antall, er jo et begripelig mål). Siden varians er det som brukes mest, må det ha store fordeler, skulle jeg tro. HVA er de store fordelene ved varians? Mvh. Glenn
Kommentar #4
(Lagt til av Håvard) Rating
Standardavviket som kommer fram i teksten under tabellen må da være feil dersom (50,48,42,38,20,12) utgjør kurs 1. .
Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne
artikkelen
Kunnskapssenteret.com drives på frivillig basis, uten noen form for inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!