Meld deg på vårt nyhetsbrev, så holder du deg oppdatert om hva som skjer
på våre sider.
Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen.
Kunnskapssenteret drives på frivillig basis, uten inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis
du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!
Med vennlig hilsen Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør
"Systematisk bearbeiding av innsamlet informasjon"
Analyse av data går ut på en kategoriserer innsamlet informasjon med sikte på å beskrive hva en har funnet. Hva karakteriserer dataene? Finnes det mønstre og/eller relasjoner ? Kan sammenhengen mellom variabler skyldes mellomliggende årsaksforhold ?
Dataanlysens mål er å forenkle datamengden slik at det blir mulig å besvare undersøkelsens problemstilling ved å se på det innsamlede datamaterialets bakenforliggende mønster og relasjoner.
Hvordan vi kan gjennomføre analysen og hvilke metoder som kan brukes avgjøres av en rekke forhold, men det går et grunnleggende skille mellom data som er samlet inn ved hjelp av en kvalitativ- og en kvantitativ datainnsamlingsmetode. Årsaken til dette ligger i at kvalitative undersøkelser gjennomføres ved hjelp av observasjoner (ikke tellinger) eller bruk av åpne spørsmål. Dette gir kvalitativ data som ikke lar seg kvantifisere/måle på annet enn ett nominal eller ordinal nivå. Bruker vi derimot en kvantitativ datainnsamlingsmetode, f.eks. en survey som baserer seg på lukkede spørsmål, er det i teorien mulig å måle variablenes verdier på alle målenivåer. Fra nominal nivå til forholdstall.
Artikkel Serie
Dette er artikkel nr. 1 av 5 artikler i serien. De andre artiklene i serien er vist under:
Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne
artikkelen
Kunnskapssenteret.com drives på frivillig basis, uten noen form for inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!