Norges største e-læringsportal
Kategorier
Søk


Avangsert søk
Nyhetsbrev:

Meld deg på vårt nyhetsbrev, så holder du deg oppdatert om hva som skjer på våre sider.

Angi din e-post adresse:


Klikk her for å melde deg av!


Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen. 

Kunnskapssenteret drives på frivillig basis, uten inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!

Med vennlig hilsen
Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør

Velg språk:
Valgmuligheter
Dine siste leste artikler
Populære artikler
  1. Direkte- og indirekte kostnader
  2. Den linære kommunikasjonsmodellen
  3. Standardavvik og varians
  4. Hvordan bli en "Super-selger" ?
  5. Dekningsbidrag(DB) og dekningsgrad(DG)
Ingen populære artikler funnet.
Populære forfattere
  1. Kjetil Sander
  2. JanHelge Maurtvedt
Ingen populære forfattere funnet.
 »  Home  »  Markedsforskning  »  Dataanalyse  »  Innledning til dataanalysen  »  Hva er en dataanalyse?
Hva er en dataanalyse?
By Kjetil Sander | Publisert  08/24/2004 | Innledning til dataanalysen | Unrated
Kjetil Sander
Ansvarlig redaktør og daglig leder for OnNet AS. Utdannet Diplom økonom og -markedsfører fra NMH/BI, med mellomfag i markedskommunikasjon. 

Vis alle artiklene til Kjetil Sander
Hva er en dataanalyse?
Dataanalyse kan defineres som:

"Systematisk bearbeiding av innsamlet informasjon"

Analyse av data går ut på en kategoriserer innsamlet informasjon med sikte på å beskrive hva en har funnet. Hva karakteriserer dataene? Finnes det mønstre og/eller relasjoner ? Kan sammenhengen mellom variabler skyldes mellomliggende årsaksforhold ?

Dataanlysens mål er å forenkle datamengden slik at det blir mulig å besvare undersøkelsens problemstilling ved å se på det innsamlede datamaterialets bakenforliggende mønster og relasjoner.

Hvordan vi kan gjennomføre analysen og hvilke metoder som kan brukes avgjøres av en rekke forhold, men det går et grunnleggende skille mellom data som er samlet inn ved hjelp av en kvalitativ- og en kvantitativ datainnsamlingsmetode. Årsaken til dette ligger i at kvalitative undersøkelser gjennomføres ved hjelp av observasjoner (ikke tellinger) eller bruk av åpne spørsmål. Dette gir kvalitativ data som ikke lar seg kvantifisere/måle på annet enn ett nominal eller ordinal nivå. Bruker vi derimot en kvantitativ datainnsamlingsmetode, f.eks. en survey som baserer seg på lukkede spørsmål, er det i teorien mulig å måle variablenes verdier på alle målenivåer. Fra nominal nivå til forholdstall.


Hvilken karakter vil du gi denne artikkelen?
1 2 3 4 5
Dårlig Utmerket

Godkjennelse:
Skriv inn sikkerhetskoden under:
imgRegenerate Image


Legg til en kommentar
Artikkel Serie
Kommentarer



Anbefal oss til dine venner på Facebook hvis du likte denne artikkelen

 

Kunnskapssenteret.com drives på frivillig basis, uten noen form for inntekter. Hjelp oss derfor å markedsføre portalen til dine venner hvis du ønsker at denne siden skal fortsette å eksistere!